>Si vous lisez ceci je postule à une formation dans votre établissement. Merci de l’intérêt que vous portez à ma candidature. Toutes les informations du projet sont disponibles ci-dessous. Les cartes sont disponibles dans la section qui suit.
Projet d’entraînement — Analyse de l’accessibilité aux équipements et services publics dans les 1 266 communes d’Île-de-France, à partir de données open source.
| Carte | Description | Lien |
|---|---|---|
| Indice IPS | Score composite d’accessibilité par commune, 11 dimensions. | Ouvrir |
| Équipements | Localisation des 89 208 équipements, chargement à la demande. | Ouvrir |
Pour mieux comprendre ce projet et répondre à vos possibles questions, deux pages supplémentaires sont disponibles :
| Page | Description | Lien |
|---|---|---|
| Méthodologie | Stack technique, phases de développement. | Ouvrir |
| Analyse | Définition de l’IPS, limites et biais connus, observations simples. | Ouvrir |
L’IPS mesure, pour chaque commune d’Île-de-France, le temps de trajet moyen de ses habitants vers 60 types d’équipements et services, regroupés en 11 dimensions :
| Dimension | Poids | Équipements inclus |
|---|---|---|
| Soins essentiels | 5 | Médecin généraliste, pharmacie, urgences |
| Alimentaire | 5 | Supermarchés, épiceries, boulangeries |
| Éducation primaire | 4 | Maternelle, primaire, élémentaire |
| Éducation secondaire | 4 | Collège, lycée général, lycée pro |
| Transports | 4 | Gares nationales, régionales, locales |
| Services sociaux | 3 | Crèches, centres sociaux, EHPAD, accueil loisirs |
| Sports | 3 | Piscines, terrains, gymnases, salles |
| Culture | 3 | Cinémas, bibliothèques, conservatoires, spectacles |
| Éducation supérieure | 2 | Universités publiques et privées |
| Soins complémentaires | 2 | Dentiste, infirmier, laboratoire, maternité, PMI |
| Sécurité | 1 | Police, gendarmerie |
Score IPS : rang percentile normalisé parmi les 1 266 communes. Un score de 1,0 indique la commune la mieux desservie d’IDF, 0,0 la moins bien desservie.
Toutes les données sont librement accessibles et publiées par des organismes publics.
| Dataset | Source | Lien |
|---|---|---|
| Limites administratives (ADMIN-EXPRESS COG) | IGN | geoservices.ign.fr |
| Base Permanente des Équipements 2024 (BPE) | INSEE | insee.fr |
| Grille d’accessibilité aux équipements 2023 | INSEE | data.gouv.fr |
| Filosofi 2021 — revenus par commune | INSEE | insee.fr |
| Recensement de la population 2022 (RP) | INSEE | insee.fr |
Les données brutes ne sont pas ajoutées à ce repo en raison de leur taille.
| Outil | Rôle |
|---|---|
| Python (GeoPandas, DuckDB, Folium, Matplotlib) | ETL, calcul des scores, cartographie |
| PostGIS (Docker) | Base de données spatiale |
| DBeaver | Administration et manipulation de la DB |
| QGIS | Exploration et validation visuelle |
| Jupyter Notebooks | Pipeline python |
| GitHub Pages | Hébergement des cartes |
Voir METHODOLOGIE.md pour le détail complet du processus technique.
├── notebooks/
│ ├── config.py # Configuration centralisée
│ ├── 01_data_inspection.ipynb # Inspection des données brutes
│ ├── 02_data_loading.ipynb # ETL et chargement PostGIS
│ ├── 03_accessibility_scores.ipynb # Calcul des scores IPS
│ ├── 04_interactive_map.ipynb # Création des cartes Folium
│ └── 05_analysis.ipynb # Analyse et visualisations
├── outputs/
│ ├── idf_ips_map.html # Carte IPS interactive
│ ├── idf_facilities_map.html # Carte équipements interactive
│ ├── facilities/ # GeoJSON par catégorie (chargement à la demande)
│ └── *.png # Graphiques d'analyse
├── README.md
├── METHODOLOGIE.md
└── ANALYSE.md
Ce projet est un exercice d’entraînement en vue de présenter une production complète à différents instituts d’enseignements supérieurs. Les résultats ne constituent pas une analyse socio-économique publiable et utilisable. Voir ANALYSE.md pour les limites et biais connus.
Des indices similaires existent déjà dans des analyses officielles (INSEE, services d’aménagement…). Ce projet en propose une version très simplifiée.
N’étant pas un spécialiste en pipeline ETL et en formattage complexe de cartes pour des fichiers HTML, ce projet a été réalisé pour une partie de ces tâches avec une IA (Claude). Certaines validations ou optimisation côté PostGIS ont aussi été revues par l’IA.
Les choix statistiques, de méthodologie, pondération , sélection et exploration des données et des équipements utilisés dans les cartes etc sont des choix seulement fait par l’auteur.